V minulém článku jsme se dozvěděli, že úroveň chudoby funguje jako relevantní faktor pro předpověď budoucího blahobytu země daleko lépe než úroveň příjmové nerovnosti.
Během výzkumu obchodní školoy INSEAD s názvem Income Distribution and Economic Development: Insights From Machine Learning byly nástroje strojového učení naplněny velkým objemem dat o rozdělení příjmů z 93 rozvíjejících se i rozvinutých zemí (z roku 1988, zdrojem byla dotazníková šetření mezi domácnostmi).
Strojové učení tak pomohlo odhalit, který indikátor je nejspolehlivější při předpovídání toho, jak se bude dané zemi dařit o nějakých 15 let později. Nyní se podívejme na další zajímavé poznatky.
